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Query fan-out : un prompt, plusieurs recherches
Le moteur IA décompose votre question en sous-requêtes parallèles, puis les fusionne. Votre mot-clé n’est plus la requête : c’est une des branches.
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Définition
Google a nommé la technique à la sortie d’AI Mode (I/O 2025) : le moteur lance en parallèle de nombreuses recherches sur des sous-thèmes. ChatGPT, Perplexity et Grok font de même, selon des règles propres. C’est une forme de génération augmentée par la recherche.
6–20sous-requêtes dans AI Mode (Similarweb)
2,1 · 6,8fan-outs par prompt : ChatGPT · Grok (Peec)
≈ 31 %des prompts ChatGPT déclenchent une recherche web (Superlines)
Ce que cela change
- ChatGPT fusionne les résultats par Reciprocal Rank Fusion : un contenu présent sur plusieurs sous-requêtes remonte (Peec).
- Les sous-requêtes ajoutent des mots comme « meilleur », « avis », l’année en cours.
- Elles sont non déterministes : mesurez sur des échantillons de prompts, pas sur un seul test.
- Définitions : peu de fan-out. Comparatifs et listes : beaucoup (donnée d’un seul éditeur).
Cartographier vos fan-outs
- Rédigez 10 prompts réalistes par persona (voir intention).
- Lancez chacun plusieurs fois dans AI Mode, ChatGPT, Perplexity.
- Relevez les sous-requêtes visibles et les sources citées.
- Groupez-les en facettes : définition, prix, comparaison, alternatives, avis, local.
- Créez une section ou page par facette et reliez-les entre elles.
Le fan-out remplace-t-il les mots-clés ?
Non : les sous-requêtes sont des mots-clés longs, souvent absents des outils de volume.
Peut-on voir les sous-requêtes ?
Parfois : AI Mode montre ses étapes de recherche, et des outils de suivi les collectent.
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Mis à jour le 27 octobre 2026